סדנאות הדגמה מקוונות של חבילות העבודה

22.11.2021

חשיפת כלי חדשני שפותח במאגד, שמטרתו שילוב נתוני סטטוס בריאותי וחסרים תזונתיים המאפשרים התאמה ברמת המו"פ בתעשיית המזון.

28.11.2021

כיצד יוכלו יצרני מזון להתמודד  בסביבת אי ודאות יום-יומית לגבי תפוקות ותכונות חמ"ג.

30.11.2021

להצליח לשחות בים הנתונים – האתגרים והפתרונות ביישום AI בארגונים הגדולים במשק, בשיתוף מומחים מ-Giraffe Data Lab.

2.12.2021

יצירת שפה תעשייתית משותפת (אונטולוגיה), פתרונות לזיהוי אנומליות בקוויי הייצור, ומניעת תקלות שבר ע"י אלגוריתמיקה של ML 

סדנאות הדגמה מקוונות של חבילות העבודה

22.11.2021

חשיפת כלי חדשני שפותח במאגד, שמטרתו שילוב נתוני סטטוס בריאותי וחסרים תזונתיים המאפשרים התאמה ברמת המו"פ בתעשיית המזון.

28.11.2021

כיצד יוכלו יצרני מזון להתמודד  בסביבת אי ודאות יום-יומית לגבי תפוקות ותכונות חמ"ג.

30.11.2021

להצליח לשחות בים הנתונים – האתגרים והפתרונות ביישום AI בארגונים הגדולים במשק, בשיתוף מומחים מ-Giraffe Data Lab.

2.12.2021

יצירת שפה תעשייתית משותפת (אונטולוגיה), פתרונות לזיהוי אנומליות בקוויי הייצור, ומניעת תקלות שבר ע"י אלגוריתמיקה של ML 

הירשמו עכשיו! השתתפות מותנית ברישום מראש

לנרשמים ישלח קישור להשתתפות בסדנא מספר ימים לפני מועד הסדנא

לפרטים נוספים:
נועם עמרם, המנהל הטכנולוגי של המאגד – noam.amram@gmail.com
גיא מעין המנהל האדמיניסטרטיבי של המאגד – guy@shaham-cpa.co.il

אקדמיה

מחקר

תעשיית ייצור מזון

טכנולוגיות

FoodIOT

פיתוח טכנולוגיות גנריות לאיגום ניתוח ושימוש במידע של חומרי הגלם, תהליכי הייצור והצרכן, במטרה לאפשר את החיבוריות בכל שרשרת הערך ולהביא לשינוי פרדיגמאטי בו מזון מיוצר ביעילות ובטיחות הגבוהות ביותר, ומתוך כוונה לענות על צרכיו התזונתיים האישיים של הצרכן.

תעשיית המזון היא אחת מתעשיות הייצור הגדולות והוותיקות, בנויה משרשרת מורכבת וארוכה המתחילה בייצור ואיסוף חומרי הגלם ומסתיימת בצלחת של לקוח הקצה (Farm to fork). על פי כל התחזיות, תעשיית המזון צפויה לחוות 'שיבוש' ושינוי משמעותי כך שבעוד 10-15 שנים שוק המזון לא יהיה דומה למצב השוק כיום וישתנה מהשדה למזלג. מספר מגמות-על צפויות לעצב מחדש את התחום, ביניהן: גידול משמעותי בכמות הקלוריות הנצרכת (בעקר בעולם המתפתח) ושינוי בסוג המזון הנצרך (בכל השווקים), שינויים בהעדפות הצרכנים (מודעות לקשר בין מזון לבריאות ואימוץ הדיגיטציה כאורח חיים), שינויים במודל העסקי של חברות המזון, השפעה גוברת על הסביבה ועוד. בנוסף קיימת ירידה מתמדת ברמת אמון הצרכנים בשרשרת האספקה של המזון אשר צפויה להכתיב תנאים נוספים לשוק המזון בעתיד. כל אלו ועוד מחייבים את תעשיית המזון לעבור שינוי מהותי,. השינוי צפוי להשפיע על התעשייה כולה: בחומרי הגלם, אופי המוצרים, שרשרת האספקה, מודלים עסקיים וערכים חדשים לגמרי לצרכן.

חבילת הצרכן

סדנת היכרות עם כלי מבוסס דאטה תזונתית למחקר ופיתוח מוצרי מזון

חבילת הצרכן

סדנת היכרות עם כלי מבוסס דאטה תזונתית למחקר ופיתוח מוצרי מזון

יום שני | 22.11.2021 | 9:30-11:30

סדנה ראשונה מסוגה החושפת כלי חדשני שפותח במאגד שמטרתו שילוב נתוני סטטוס בריאותי וחסרים תזונתיים המאפשרים התאמה ברמת המו"פ בתעשיית המזון.

סדר יום:

9:30-9:45

מהו מאגד Food IOT ומה מטרותיו?

פרופ' אייל שמעוני, יו"ר המאגד וסמנכ"ל טכנולוגיות, קבוצת שטראוס

9:45-10:00

מה בין DATA לתזונה ואיך זה יכול לסייע לנו כאנשי מקצוע בתעשיית המזון?

נגה שורץ-משולם, מנהלת תחום בריאות, תנובה

10:00-10:15

מאפיינים עדכניים של חסרים תזונתיים באוכלוסיית ישראל

אורן אוסטר, מכון כללית למחקר

10:15-10:45

הדגמת הכלי במערכת Power BI

משה בסו, Trunovate

10:45-11:00

Case studies לפיתוח מוצרים מבוססי דאטה

אורלי פיינה, מנהלת תחום תזונה, קבוצת אסם – נסטלה

11:00-11:30

דיון, שאלות, המחשות לפי בקשות המשתתפים

חבילת חומרי גלם

שימוש בנתונים לטובת "מערכת תומכת ההחלטות" בכל שרשרת הערך של תעשיית המזון

יום ראשון | 28.11.2021 | 9:30-12:30

המטרה המרכזית של חבילת עבודה זו היא לספק את הכלים שיאפשרו לאיגום מידע של חומרי הגלם, תהליכי הייצור והצרכן, במטרה לאפשר את החיבוריות בכל שרשרת הערך ולהביא לשינוי פרדיגמאטי בו מזון מיוצר ביעילות ובטיחות הגבוהות ביותר, ומתוך הבנה של הצרכן על צרכיו התזונתיים האישיים. החקלאות המדייקת משתמשת במערכות ניהול תומכות החלטה ובטכנולוגיות שונות לאיסוף נתונים לאורך כל תהליך ייצור חמ"ג מזריעה עד לקציר. חומרי הגלם המשמשים בתעשיית המזון מגיעים מיצרנים רבים. כיום קיימת שונות גדולה בין יצרני חמ"ג, תכונות חמ"ג המסופק והנתונים הנאספים עליהם - שונות גיאוגרפית, שונות בהרכב, שונות מזג אויר, שונות באיכות קרקע, שונות בחומרים (דשן, הזנה), שונות בשימוש בטכנולוגיה ושונות בנתונים הנאספים. המטרה: להשתמש במערכת נתונים הנאספת בזמן אמת ומשקללת ידע שנאסף ממקורות חמ"ג השונים שתאפשר חיזוי של תכונותיו וכמותו הצפויה ותאפשר התאמתו למוצרים שונים על ידי מיון בזמן אמת - הקציר. הסדנה מיועדת ליצרני מזון שמתמודדים בסביבה של אי ודאות יום-יומית לגבי תפוקות ותכונות חמ"ג צפויות מהספקים השונים.

סדר יום:

9:30-9:45

פתיחה: חבילת חומרי גלם - איך ניתן להשתמש באוסף הנתונים הנאספים לטובת "מערכת תומכת ההחלטות" בחקלאות המדייקת בכל שרשרת הערך של תעשיית המזון

גיל כץ, אפימילק

9:45-10:30

דיגיטציה של תהליך גידול הענבים ביקבי כרמל תוך כדי דיוק חיזוי גובה היבול ואיכות היין ושיפור מיצוי היין מהענבים

שראל מוניץ, יקבי כרמל

10:30-11:15

איגום וניתוח מידע לצורך ניהול חכם של שרשרת הערך
בתחום מוצרי התמרים

מייה אוונס – ערדום שירותי תקשוב

11:30-12:15

שימוש בלמידת מכונה לחיזוי pre-harvesting של תכונות חמ"ג והתאמתם למוצרי המשך - תעשיית החלב: ייצור קוטג'

גיל כץ, אפימילק

12:15-12:30

דיון וסיכום

חבילת ייצור

רעיונות וישומים להטמעת פרויקטי big data בתעשיה, המסע אל הAI במסלול המהיר

יום שלישי | 30.11.2021 | 9:00-12:30

כמות הנתונים שאנו מסוגלים להפיק היום בכל תהליך הם עצומים, העולם הוא עולם נתונים והטכנולוגיות והפתרונות מתקדמות בקצב מהיר ומשתכללות ברמה חודשית.
כולם מדברים על big data אבל רק מעטים מעזים לנסות ולצאת למסע להטמעת פרויקט AI בארגונם. מטרת חבילת היצור הינה לבחון איך צולחים את המסע בהצלחה, משלב הגדרת הפרויקט, לשלב איסוף הנתונים המידול ואל השיא שהינו בתהליך ההטמעה והשימוש בהמלצות. בפאנל יתארחו פורצי הדרך מארגוני היצור המובילים בליווי מומחים מצוות Giraffe ויספרו על מסעם ועל הטיפים שלמדו בדרך.

סדר יום:

9:00-9:30

"אם יוצאים מגיעים למקומות רחוקים",
לאן AI יכול לקדם את התעשיה?

  • הצגת מטרות הפעילות
    מנהלת החבילה אניה סורוקין 
    Head of Giraffe data Lab
  • פאנל הכרת המשתתפים ומטרות הפעילות בארגונם –
    תנובה, שטראוס, יחיעם, שני דייגים ובית אל.

9:30-10:15

תחנה ראשונה אל היעד – אגם הנתונים,
איך לשחות נכון בזרם ה-big data

  • ים הנתונים – מאיפה להתחיל
  • פאנל – הצגת אתגרים ופתרונות באיסוף נתונים על ידי נציגי החברות היצרניות
  • איסוף נתונים חסרים – קרתאסנס
  • הצגת חלופות לארכטיקטורת הנתונים

10:15-10:30

הפסקה

10:30-11:00

מים אל הר – הצעדים לעבר מידול התהליך –
יכולות חיזוי ואופטימזציה מבוססות ML

  • איך מגיעים לפסגה – מהו מודל machine learning
  • פאנל – הצגת אתגרים ופתרונות בפיתוח והטמעת המודלים
  • 3 טיפים מנצחים למודל מנצח

מדגימים למסעות לא קונבציאונליים

11:00-11:30

יישומים חדשניים שילוב data בפיצוח המיקרוביום לשיפור איכות המוצר

 – מעבדות חי

11:30-12:00

יישומים חדשניים ניתוח תמונה היפרספקטראלית לשיפור תהליכי יצור

 – דר' פאדי קיזל ויחיעם

12:00-12:30

מידול התאום הדיגיטלי לקווי ייצור מזון מסורתיים לצורך איסוף ואיגום נתונים

 – דר' אורי שני (טכניון) וקרתאסנס

חבילת חיבוריות

חבילת החיבוריות הינה החבילה הטכנולוגית במאגד נתוני עתק, אשר עוסקת ב-AI, BIG DATA.

יום חמישי | 2.12.2021 | 9:30-12:30

מטרת החבילה להוות הגורם המחבר מבחינה טכנולוגית בין כלל יצרני המזון ולספק להם מידע במספר מישורים: פלטפורמה לשפה תעשייתית משותפת (אונטולוגיה), פתרונות לזיהוי אנומליות וחריגים בקוויי הייצור, פתרונות למניעת תקלות שבר ע"י אלגוריתמיקה של ML השותפים בחבילה זו הינם חוקרי הטכניון, חברות יצרניות, וחברות טכנולוגיות

סדר יום:

09:30-10:00

הצגת חבילת החיבוריות ומטרותיו

אדיר אורן מנכ"ל Trunovate ומוביל החבילה

10:00-10:30

הצגת פלטפורמה לשפה תעשייתית משותפת

פרופ' דב דורי – הטכניון

10:30-11:00

הצגת פלטפורמת predictive maintenance למגזר המזון

11:00-11:30

הצגת אלגוריתמיקה ודרכי מימוש

פרופ' ארז כרפס הטכניון

11:30 -12:00

הצגת מערכת

12:00-12:30

סיכום

Made with ❤ by SHUNKA 2021​

חבילת הצרכן

22.11.2021

הרשמה הסתיימה

חבילת חומרי גלם

28.11.2021

הרשמה

חבילת ייצור

30.11.2021

הרשמה

חבילת חיבוריות

2.12.2021

הרשמה